Inteligencia Artificial en la Web Oscura
Internet ha registrado un crecimiento excepcional a lo largo de los años. Esta tendencia ha dado lugar a la web oscura, una faceta algo conflictiva de Internet que ha respaldado la proliferación de diversos males sociales
No obstante, toda la web oscura no debe ser criminalizada. Si bien hay atributos positivos particulares de la web oculta, la web oscura ha sido notoria por albergar el cibercrimen, el comportamiento extremo y el tráfico de drogas.
Inteligencia Artificial en la Web Oscura
Se considera que AI es la herramienta ideal para reparar la red oscura plagada de crímenes.
Lamentablemente, el problema de la privacidad en línea se presenta de manera desalentadora.
Este problema ha llevado a los organismos encargados de hacer cumplir la ley a desarrollar estrategias innovadoras para detener a los genios de la web oscura que han sido culpados por la erosión generalizada de la fibra moral de las sociedades.
Este aspecto, por lo tanto, ha presentado una necesidad urgente para la aplicación de mecanismos utilizados para monitorear y analizar la actividad oscura de la web mediante la observación de las tendencias que caracterizan a los foros de Darknet.
Desafortunadamente, ha sido evidente que el uso de métodos convencionales de rastreo web ha sido ineficaz para recopilar contenido web oscuro.
Es esta necesidad la que ha llevado a los expertos a emplear técnicas de inteligencia artificial (AI) en el monitoreo de la actividad oscura de la web.
Varios artículos de investigación científica han tratado de explicar la practicidad de la aplicación de AI como el último policía oscuro de la web en la lucha contra el crimen en línea.
Fundamentalmente, la red Tor ha sido ampliamente estudiada con la intención de etiquetar manualmente los sitios rastreados que se han agrupado categóricamente. Tal etiquetado se ha asociado estrechamente con la existencia de rastreos automatizados.
Se sabe que esta perspectiva es eficiente en la creación de taxonomías definidas que asesoran sobre cuestiones relacionadas con la actividad web oscura.
Sin embargo, se han establecido algunas limitaciones dentro del contexto de la aplicación de la ley especializada. Los expertos se han esforzado por controlar las actividades ilegales en la red oscura concentrándose en formas particulares de delincuencia, como el fraude.
Hasta ahora, existe una brecha significativa entre las taxonomías que explican la actividad oscura de la web y aquellas capaz de proporcionar información detallada sobre el crimen de la web oscura.
Este desafío ha formado la base de varias preguntas de investigación que buscan agilizar la aplicación de la ley dentro de los límites de la web oculta.
IA y Dark Web Monitoring
La inteligencia artificial ha barrido a los docenas de la tecnología informática.
Pero, ¿cuál es exactamente el significado de la inteligencia artificial en la actividad web oscura?
Esta pregunta es, sin duda, crítica y puede abordarse mediante la comprensión de los hitos de investigación realizados en relación con la participación de AI en el control de la web oculta.
Un artículo científico de 2010, A Focused Crawler for Dark Web Forums, de Abbasi et al., Proporcionó una propuesta para la creación de un mecanismo de rastreo que funcionaría para recopilar contenido de los foros de darknet.
Los resultados del estudio fueron muy interesantes.
Los investigadores tuvieron éxito en la creación de un rastreador especializado para recopilar información de foros web oscuros.
Emplearon una técnica de accesibilidad que registró niveles monumentales de éxito que se registraron en más del 90 por ciento.
El rastreador utilizó un mecanismo que no estaba atado por restricciones de idioma. Esto varió de tokens de URL a texto de anclaje. Según los investigadores, este aspecto fue fundamental para garantizar la recopilación de contenido a través de la división multilingüe.
El rastreador también usó estrategias particulares que le permitirían mantener el rastreo incremental. Además, el método de rastreo incremental se combinó con una técnica de mejora de recuperación que normalmente redirigiría el contenido no recopilado.
La discusión del documento dio a entender que el estudio logró obtener la información más reciente de 109 foros web oscuros. Este éxito se produjo a pesar de la realidad de los múltiples idiomas que se hablan en el foro.
Específicamente, los foros se agruparon en tres: estadounidense, medio-oriental y latino.
Además, los investigadores proporcionaron un estudio de caso que reivindicó la practicidad de las colecciones al analizar el contenido oscuro de la web.
El estudio de caso se centró en los temas de discusión particulares que rigen la web oscura y los patrones de interacción asociados que caracterizan a los foros respectivos.
En conclusión, los investigadores afirmaron la premisa de que un sistema de rastreo de foros sería de gran ayuda al proporcionar una entrada al mundo de los foros de darknet con la intención de comprender estos grupos encubiertos.
En la misma esfera, un miembro de la Policía Federal Australiana (AFP) intenta inventar un rastreador que opera con inteligencia artificial.
Janis Dalins, el oficial de AFP, cree que el rastreador sería fundamental en el monitoreo de la actividad web oscura con el objetivo de detectar acciones ilegales y alertar a las autoridades del mismo.
El éxito del rastreador de IA ayudaría a los oficiales en sus esfuerzos por rastrear a las pandillas criminales experimentadas que se dedican a todo tipo de actividad ilegal.
La situación diferente es la de un sistema abarrotado donde los oficiales pasan mucho tiempo investigando delitos en línea debido a su necesidad, por ejemplo, de analizar imágenes en sus bajillones.
Dalins insinúa que el rastreador contribuirá a una base de datos mantenida por oficiales de policía que monitorearán la actividad web oscura regularmente.
No obstante, el oficial ha declarado que el rastreador de ninguna manera reemplazará la importancia de los oficiales de policía; aumentará sus esfuerzos para mantener la ley y el orden.
Inteligencia artificial
Internet ha registrado un crecimiento excepcional a lo largo de los años.
Actualmente, la red oscura se accede principalmente a través de Tor, una red altamente encriptada que promete a sus usuarios el beneficio del anonimato a medida que participan en diversas actividades en línea. Según Dalins, este aspecto ha impulsado la proliferación de elementos criminales en la web oscura.
La web oscura admite el comercio de productos que van desde medicamentos hasta registros e identidades robadas.
Para resolver este problema, Dalins fusionó esfuerzos con su supervisor de doctorado para proporcionar la mejor solución a los problemas de aplicación de la ley dentro del contexto de la web oscura. Para este efecto, su trabajo fue publicado en la revista Digital Investigación.
De acuerdo con el documento, los investigadores operaron bajo el permiso de las autoridades australianas.
Este detalle se refería a sus intenciones de llevar a cabo un rastreo abierto de Tor con el único propósito del estudio.
Esta disposición también incluyó el visto bueno para analizar contenido ilícito como el material de explotación infantil, que es una forma desenfrenada de delincuencia en la red oscura.
Al igual que el documento científico mencionado anteriormente, el trabajo de Dalins produjo resultados intrigantes. El rastreador de IA logró recolectar varios cientos de miles de páginas de más de 7,000 dominios web oscuros.
Esto permitió al equipo acumular información que abarcaba desde una amplia esfera que se apoyaba fuertemente en actividades ilegales en línea.
El estudio aplicó un Tor-use Motivation Model (TMM) para probar sus hipótesis. TMM es una técnica de clasificación que se ha diseñado especialmente para el trabajo policial.
De acuerdo con el documento, se realizó el etiquetado manual de miles de páginas únicas de Tor, y esto desentrañó misterios que rodean las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial para frenar la delincuencia web oscura. La técnica expuso redes de lavado de dinero y comercio ilegal.
El estudio también desacreditó los medios tradicionales utilizados por las fuerzas del orden en la vigilancia de la actividad web oscura ilícita. Con respecto a esto, los modelos convencionales demostraron ser vagos dentro de los términos de la aplicación de la ley.
Dalins tiene la esperanza de que el proyecto avance según lo planeado. Los fondos para la segunda fase permitirán la integración de su base de datos con un programa de IA.
La herramienta AI acechará la web oscura y grupos de sitios web automáticamente. Tendría la capacidad de alertar a la AFP siempre que encuentre cualquier actividad ilegal en la web oscura.
La otra cara
Siguiendo el análisis anterior, sería fácil considerar a AI como una idea bienvenida para restablecer la estabilidad en la red oscura.
Si bien esta premisa podría ser correcta, la aplicación de rastreadores de IA con apoyo de la policía en la actividad oscura de la web puede llevar a muchas personas a equivocarse. En particular, este desarrollo plantea serias preocupaciones de privacidad.
Los defensores de la privacidad lo calificarían fácilmente como una cacería de brujas para que la gente ejerza su libertad de pensamiento y expresión.
Si bien los delincuentes han abusado principalmente de la red oscura, una parte importante de la red oculta ha sido instrumental para eludir la censura de los medios financiada por el gobierno y ser un espacio donde los denunciantes pueden exponer la corrupción de forma anónima.
Este es solo un atributo positivo que se transmite en la red oscura que a menudo se socava.
Permitir que la policía avance en sus métodos de vigilancia en la red oscura aumentará las cuestiones relacionadas con la opresión política. En el tema de la explotación infantil, tal medida puede estar justificada.
Sin embargo, la privacidad y la seguridad de las personas que usan la web oscura por razones legítimas se verán principalmente comprometidas.
Siempre ha sido importante para las personas tener control total sobre su privacidad en línea, con énfasis en la prevención del espionaje gubernamental en sus vidas en línea, la privacidad es un derecho humano.
Conclusión
La aplicación de AI en el monitoreo de la actividad oscura de la web tiene un valor académico y científico.
El reflejo de los datos recopilados sobre informática de seguridad contribuiría en gran medida a combatir el oscuro crimen de la web.
Sin embargo, existen serias preocupaciones de privacidad asociadas a la aplicación de AI al verificar sitios web oscuros.
Como ciudadanos de buena fe, sería prudente que las personas trazaran una línea divisoria entre la vigilancia constructiva de la red oscura y la interferencia injustificada del gobierno en las actividades de la "gran red oculta".
